技术平台 · 即将开放
疾病模型 · Disease Cell
别人算「健康人」，我们算「病人」。
同一款药在健康人身上安全，却可能伤到心衰、低钾的病人——疾病模型让您在评估阶段就看见这道差别。
几乎所有早期心脏安全评估都建立在「健康心肌细胞」假设之上，但真实世界里吃药的是病人——有基础疾病、电解质紊乱、多重合并用药、心脏储备本就脆弱。核心机制叫「复极储备」：健康心脏缓冲垫很厚，一点点 hERG 阻断无所谓；病人的缓冲垫早被疾病和低钾磨薄，同样一点点阻断就足以压垮它。疾病模型在健康底座之上，构建一支覆盖多种疾病状态的虚拟病人队列。
虚拟病人队列（建设中）
健康成人心力衰竭低血钾高龄心肌肥厚复合合并症
规划中的「1+10+6+4」体系：1 个健康模型 + 10 种单疾病模型 + 6 种复合型疾病模型 + 4 种前沿药物管线模型，让药物在 IND 阶段就能在虚拟病人群体中预演真实反应，输出分人群风险图谱、安全边界与剂量红线。
两种服务
早筛 + IND，覆盖从发现期到申报
发现期 · 快速即将开放
早筛服务
输入脱敏指纹信息或湿实验数据即可发起致心律失常风险预测，在候选化合物阶段快速筛查、低成本决策。基于疾病模型的机制模型，帮您尽早发现风险、锁定潜力分子。
- 脱敏指纹信息 / 膜片钳数据即可
- 指纹提交即出报价，报告经计算后出具
- 适合先导优化阶段大规模初筛
IND 阶段 · 申报级即将开放
IND 服务
面向申报阶段的深度评估：以您的真实湿实验数据驱动心肌细胞电生理求解，输出 8 项 TdP 指标与综合风险分级，并如实披露数据覆盖度与方法学完整度，形成可作为申报支持性材料之一的报告。
- 方法论参考 CiPA 已发表框架（Colatsky 2016 / Li 2019）
- 输出 90% 置信区间 + 数据覆盖度披露
- 支持性材料之一：适用性由申请方自行评估
数据安全：我们不需要化合物结构。只接收脱敏后的指纹信息（功能表征）或湿实验数据，结构 / 用途 / 序列从设计上就不会收到，明文分子在您的浏览器内存中即完成粉碎，不上传、可断网运行。